Overdose Education and Naloxone Distribution Programmes and the Ethics of Task Shifting
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract North America is in the grips of an epidemic of opioid-related poisonings. Overdose education and naloxone distribution (OEND) programmes emerged as an option for structurally vulnerable populations who could not or would not access mainstream emergency medical services in the event of an overdose. These task shifting programmes utilize lay persons to deliver opioid resuscitation in the context of longstanding stigmatization and marginalization from mainstream healthcare services. OEND programmes exist at the intersection of harm reduction and emergency services. One goal of OEND programmes is to help redress the health-related inequities common among people who use drugs, which include minimizing the gap between people who use drugs and the formal healthcare system. However, if this goal is not achieved these inequities may be entrenched. In this article, we consider the ethical promises and perils associated with OEND as task shifting. We argue that public health practitioners must consider the ethical aspects of task shifting programmes that may inadvertently harm already structurally vulnerable populations. We believe that even if OEND programmes reduce opioid-related deaths, we nevertheless question if, by virtue of its existence, OEND programmes might also unintentionally disenfranchise structurally vulnerable populations from comprehensive healthcare services, including mainstream emergency care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle