Effects of Gestalt Therapy Two-Chair Dialogue on Divorce Decision Making
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Using Q-methodology, Mackay's (1995) study sought to find empirical support for the three-stage model of the Gestalt two-chair technique and the theory put forth by Greenberg (1979, 1983) and Greenberg, Rice, and Elliot (1993). A structured Q-sort was constructed using the factors of conflict resolution (CR) and the Gestalt concept of contact (C) in a 2×2 factorial design. Each factor was divided into two levels: CR—resolved versus unresolved and C—contact versus interruption of contact. The factors of CR and C were expected to interact before and after successful and unsuccessful therapy for decision making. Eight participants who were ambivalent about staying married performed the Q-sort before and after six sessions of therapy in which the two-chair technique was used as the primary intervention to facilitate their pre-decision making regarding their marriage. Moderate support was found for the three stages of the model: opposition, merging, and integration. When therapy was successful, the factors of CR and C interacted as predicted. When therapy was not successful, the factors of CR and C did not interact as predicted. The factors of CR and C did not interact for individuals who were experiencing a great deal of interruption of contact, indicating there is a possible prestage to the model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».