Sulcal Polymorphisms of the IFC and ACC Contribute to Inhibitory Control Variability in Children and Adults
Notice bibliographique
Résumé
Inhibitory control (IC) is a core executive function that enables humans to resist habits, temptations, or distractions. IC efficiency in childhood is a strong predictor of academic and professional success later in life. Based on analysis of the sulcal pattern, a qualitative feature of cortex anatomy determined during fetal life and stable during development, we searched for evidence that interindividual differences in IC partly trace back to prenatal processes. Using anatomical magnetic resonance imaging (MRI), we analyzed the sulcal pattern of two key regions of the IC neural network, the dorsal anterior cingulate cortex (ACC) and the inferior frontal cortex (IFC), which limits the inferior frontal gyrus. We found that the sulcal pattern asymmetry of both the ACC and IFC contributes to IC (Stroop score) in children and adults: participants with asymmetrical ACC or IFC sulcal patterns had better IC efficiency than participants with symmetrical ACC or IFC sulcal patterns. Such additive effects of IFC and ACC sulcal patterns on IC efficiency suggest that distinct early neurodevelopmental mechanisms targeting different brain regions likely contribute to IC efficiency. This view shares some analogies with the "common variant-small effect" model in genetics, which states that frequent genetic polymorphisms have small effects but collectively account for a large portion of the variance. Similarly, each sulcal polymorphism has a small but additive effect: IFC and ACC sulcal patterns, respectively, explained 3% and 14% of the variance of the Stroop interference scores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».