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Enregistrement W2792897879 · doi:10.1097/fpc.0000000000000329

Reply to Searcy and colleagues

2018· letter· en· W2792897879 sur OpenAlexafffundabout
Chad Bousman, Philip Jaksa, Christos Pantelis

Notice bibliographique

RevuePharmacogenetics and Genomics · 2018
Typeletter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHealth, Environment, Cognitive Aging
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilCumming School of Medicine, University of Calgary
Mots-clésMental healthNeuropsychiatryLibrary scienceMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

aDepartment of Psychiatry, Melbourne Neuropsychiatry Centre bFlorey Institute of Neuroscience and Mental Health, The University of Melbourne cNorth Western Mental Health, Melbourne Health, Parkville dAlfred Health, Melbourne eDepartment of Electrical and Electronic Engineering, Centre for Neural Engineering, University of Melbourne, Carlton South, Victoria, Australia fDepartment of Medical Genetics, Psychiatry, Physiology and Pharmacology, University of Calgary, Calgary, Alberta, Canada Correspondence to Chad A. Bousman, MPH, PhD, Department of Medical Genetics, University of Calgary, 228 HMRB, 3330 Hospital Drive NW, Calgary, AB, Canada, T2N 4N1 Tel: +1 403 441 8409; e-mail: [email protected] Received February 2, 2018 Accepted February 6, 2018

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0360,037
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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