Engineering of Mature Human Induced Pluripotent Stem Cell‐Derived Cardiomyocytes Using Substrates with Multiscale Topography
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Producing mature and functional cardiomyocytes (CMs) by in vitro differentiation of induced pluripotent stem cells (iPSCs) using only biochemical cues is challenging. To mimic the biophysical and biomechanical complexity of the native in vivo environment during the differentiation and maturation process, polydimethylsiloxane substrates with 3D topography at the micrometer and sub‐micrometer levels are developed and used as cell‐culture substrates. The results show that while cylindrical patterns on the substrates resembling mature CMs enhance the maturation of iPSC‐derived CMs, sub‐micrometer‐level topographical features derived by imprinting primary human CMs further accelerate both the differentiation and maturation processes. The resulting CMs exhibit a more‐mature phenotype than control groups—as confirmed by quantitative polymerase chain reaction, flow cytometry, and the magnitude of beating signals—and possess the shape and orientation of mature CMs in human myocardium—as revealed by fluorescence microscopy, Ca 2+ flow direction, and mitochondrial distribution. The experiments, combined with a virtual cell model, show that the physico‐mechanical cues generated by these 3D‐patterned substrates improve the phenotype of the CMs via the reorganization of the cytoskeletal network and the regulation of chromatin conformation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».