Host Respiration Rate and Injury-Derived Cues Drive Host Preference by an Ectoparasite of Fruit Flies
Notice bibliographique
Résumé
Host bioenergetics and energy fluxes can be applied to measure the ecological and physiological effects of parasitism. By measuring changes in host metabolic rate, one can estimate the physiological costs of infection. Additionally, metabolic rate dictates the rate of resource conversion within a host and, by extension, the resources available to a parasite. We hypothesize that parasites are selected to respond to cues that indicate high resource availability, that is, host metabolic state. We investigated whether an ectoparasite mite (Macrocheles subbadius) can differentiate between potential hosts (Drosophilia nigrospiracula) on the basis of relative carbon dioxide output as measured by respirometry. In pairwise choice tests, mites were allowed to choose between two size-matched fruit flies with differing metabolic rates or levels of CO2 output. Our results showed that mites preferentially infect flies with relatively higher respiration rates. Accordingly, we investigated whether fly respiratory rate (measured by CO2 production) changes in response to injury, potentially explaining a previously reported preference for injured flies. We also tested whether chemical cues released during injury influence preference for injured hosts. We determined that fly exudate (mostly consisting of hemolymph) applied to an uninjured fly released at the site of injury significantly increased the likelihood of infection, but injury did not significantly change the CO2 output of the flies. Our results suggest that parasites are relying on chemical cues not only for host finding but also to discriminate between hosts on the basis of the rate of respiration, with potentially important implications for the metabolic theory of ecology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».