Pathways of nitric oxide metabolism and operation of phytoglobins in legume nodules: Missing links and future directions
Notice bibliographique
Résumé
The interaction between legumes and rhizobia leads to the establishment of a beneficial symbiotic relationship. Recent advances in legume–rhizobium symbiosis revealed that various reactive oxygen and nitrogen species including nitric oxide (NO) play important roles during this process. Nodule development occurs with a transition from a normoxic environment during the establishment of symbiosis to a microoxic environment in functional nodules. Such oxygen dynamics are required for activation and repression of various NO production and scavenging pathways. Both the plant and bacterial partners participate in the synthesis and degradation of NO. However, the pathways of NO production and degradation as well as their crosstalk and involvement in the metabolism are still a matter of debate. The plant-originated reductive pathways are known to contribute to the NO production in nodules under hypoxic conditions. Nonsymbiotic haemoglobin (phytoglobin; Pgb) possesses high NO oxygenation capacity, buffers, and scavenges NO. Its operation, through a respiratory cycle called Pgb–NO cycle, leads to the maintenance of redox and energy balance in nodules. The role of Pgb-NO cycle under fluctuating NO production from soil needs further investigation for complete understanding of NO regulatory mechanism governing nodule development to attain optimal food security under changing environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».