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Enregistrement W2792916101 · doi:10.1186/s12913-018-2871-x

Anticipating the potential for positive uptake and adaptation in the implementation of a publicly funded online STBBI testing service: a qualitative analysis

2018· article· en· W2792916101 sur OpenAlexafffundabout
Cathy Chabot, Mark Gilbert, Devon Haag, Gina Ogilvie, Penelope Hawe, Vicky Bungay, Jean Shoveller

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensUniversity of CalgaryBC Centre for Disease ControlUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésThematic analysisService providerHealth informaticsPublic healthMedicineHealth careHealth administrationNursing researchPopularityService (business)NursingPublic relationsQualitative researchBusinessPsychologyMarketingSociologyPolitical scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Online health services are a rapidly growing aspect of public health provision, including testing for sexually transmitted and other blood-borne infections (STBBI). Generally, healthcare providers, policymakers, and clients imbue online approaches with great positive potential (e.g., encouraging clients' agency; providing cost-effective services to more clients). However, the promise of online health services may vary across contexts and be perceived in negative or ambiguous ways (e.g., risks to 'gold standard' care provision; loss of provider control over an intervention; uncertainty related to budget implications). This study examines attitudes and perceptions regarding the development of a novel online STBBI testing service in Vancouver, Canada. We examine the perceptions about the intervention's potential by interviewing practitioners and planners who were engaged in the development and initial implementation of this testing service. METHODS: We conducted in-depth interviews with 37 healthcare providers, administrators, policymakers, and community-based service providers engaged in the design and launch of the new online STBBI testing service. We also conducted observations during planning and implementation meetings for the new service. Thematic analysis techniques were employed to identify codes and broader discursive themes across the interview transcripts and observation notes. RESULTS: Some study participants expressed concern that the potential popularity of the new testing service might increase demand on existing sexual health services or become fiscally unsustainable. However, most participants regarded the new service as having the potential to improve STBBI testing in several ways, including reducing waiting times, enhancing privacy and confidentiality, appealing to more tech-savvy sub-populations, optimizing the redistribution of demands on face-to-face service provision, and providing patient-centred technology to empower clients to seek testing. CONCLUSIONS: Participants perceived this online STBBI testing service to have the potential to improve sexual health care provision. But, they also anticipated actions-and-reactions, revealing a need to monitor ongoing implementation dynamics. They also identified the larger, potentially system-transforming dimension of the new technology, which enables new system drivers (consumers) and reduces the amount of control health care providers have over online STBBI testing compared to conventional in-person testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,206

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0110,012
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,239
Tête enseignante GPT0,579
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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