Electrical Heating — Doing the Same Thing Over and Over Again …
Notice bibliographique
Résumé
Abstract … And expecting different results. Electrical heating of oil reservoirs has fascinated petroleum engineers for more than 70 years - longer, if you include the use of heaters in Siberian oilfields. The earliest laboratory study was done in Pennsylvania in 1940's. Since then, many more studies and field tests have been carried out, none of which was a commercial success. This paper takes a look at different forms of electrical heating, the supporting theoretical work, and field tests. Additionally, several examples are given illustrating the limitations of electrical heating processes. Also discussed is the logic behind the resurgence of electrical heating in recent years. Not discussed are over 200 patents on electrical heating. The major electrical heating processes are resistance heating, using direct current or low frequency alternating current, induction heating, microwave heating, and heating by means of electrical heaters. These are described briefly, and compared. In applications to oil sands, the intent is to utilize the connate water as the heating element (resistance heating) or oil sands as the dielectric (microwave heating). Induction heating is much less effective but has been tested in many field projects. Shale that has a permeability of zero to fluid flow, is electrically conductive, and thus channels much of the electric current flow in resistance heating, which also has other limitations. Microwaves suffer from low depth of penetration (of the order of 20 cm in oil sands) and low power delivery (of the order of 1 MW as a maximum). The power requirements for a typical SAGD pair, in contrast, are 15-30 MW. Electric heaters have been used in oilfields for many years for near-wellbore heating. Two large field pilots used powerful electric heaters, and were recently shut down. Although electrical heating has not had commercial success, recently there has been a resurgence in various electrical processes, as a means of reducing GHG emissions, under the flawed logic that oilfield use of electricity would displace emissions caused by steam generation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».