Field testing a novel high residence positioning system for monitoring the fine‐scale movements of aquatic organisms
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Acoustic telemetry is an important tool for studying the behaviour of aquatic organisms in the wild. VEMCO high residence (HR) tags and receivers are a recent introduction in the field of acoustic telemetry and can be paired with existing algorithms (e.g. VEMCO positioning system [VPS]) to obtain high‐resolution two‐dimensional positioning data. Here, we present results of the first documented field test of a VPS composed of HR receivers (hereafter, HR‐VPS). We performed a series of stationary and moving trials with HR tags (mean HR transmission period = 1.5 s) to evaluate the precision, accuracy and temporal capabilities of this positioning technology. In addition, we present a sample of data obtained for five European perch Perca fluviatilis implanted with HR tags (mean HR transmission period = 4 s) to illustrate how this technology can estimate the fine‐scale behaviour of aquatic animals. Accuracy and precision estimates (median [5th–95th percentile]) of HR‐VPS positions for all stationary trials were 5.6 m (4.2–10.8 m) and 0.1 m (0.02–0.07 m), respectively, and depended on the location of tags within the receiver array. In moving tests, tracks generated by HR‐VPS closely mimicked those produced by a handheld GPS held over the tag, but these differed in location by an average of ≈9 m. We found that estimates of animal speed and distance travelled for perch declined when positional data for acoustically tagged perch were thinned to mimic longer transmission periods. These data also revealed a trade‐off between capturing real nonlinear animal movements and the inclusion of positioning error. Our results suggested that HR‐VPS can provide more representative estimates of movement metrics and offer an advancement for studying fine‐scale movements of aquatic organisms, but high‐precision survey techniques may be needed to test these systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».