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Enregistrement W2792922556

Développement d'un outil d'estimation du profil longitudinal post-réhabilitation d'une chaussée flexible

2015· article· fr· W2792922556 sur OpenAlexaboutno aff
Joseph Jalkh

Notice bibliographique

RevueEspace École de technologie supérieure (École de technologie supérieure) · 2015
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueInfrastructure Maintenance and Monitoring
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Depuis 1994, le ministère des Transports du Québec impose des spécifications contractuelles sur l’indice de rugosité international à la suite d’une réhabilitation ou d’une réfection d’une chaussée flexible. Cette intervention de planage et de ressurfaçage avec absence de correction des singularités manquerait à ces exigences contractuelles. \n \nCe mémoire décrit le développement d’un outil qui permet l’estimation du profil longitudinal post-réhabilitation d’une chaussée flexible. Cet outil numérique permet l’analyse des profils longitudinaux à différentes échelles fréquentielles, l’identification des sous-lots non conformes aux exigences contractuelles et l’estimation par filtrage de la qualité d’uni de la chaussée après ressurfaçage. \n \nDans le cadre de ce mémoire, le filtrage par seuillage d’ondelettes de Daubechies d’ordre 3 a été envisagé. L’étude des méthodes classiques d’estimation par seuillage nous a permis de développer un estimateur par seuillage adapté à une intervention de planage et de ressurfaçage, qui atténue les coefficients d’ondelette au-dessus d’un seuil calculé tout en accommodant la continuité fréquentielle. \n \nLes performances des opérateurs d’estimations décrits, par rapport au risque de l’estimation du profil longitudinal post-réhabilitation et l’indice de rugosité international, ainsi que la prédominance de la nouvelle loi sur les méthodes classiques seront mises en évidence dans une étude postérieure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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