УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ В ПРОЕКТАХ ПЕРЕВОЗОК ПАССАЖИРОВ АВТОМОБИЛЬНЫМ ТРАНСПОРТОМ
Notice bibliographique
Résumé
В статье предложены методические подходы к разработке моделей систем качества услуг по перевозке пассажиров автомобильным транспортом с использованием модульного подхода. Определено, что актуальность создания системы качества в сфере предоставления транспортных услуг заключается в невозможности разделения процесса предоставления услуги и её результата. Предложено, что объективная оценка качества услуги возможна при условии оценки технологического процесса предоставления услуги через процедуру сертификации. Это позволяет проводить государственную политику поддержки транспортных предприятий через оценку транспортных услуг и предусматривает два основных подхода: оценку качества готовой продукции и оценку качества транспортного обслуживания населения. В статье проведено анализ модульной оценки соответствия транспортных услуг на уровне, который соответствовал бы условиям безопасности для жизни, здоровья и имущества граждан, а также внешней среды. Определено, что оценку соответствия разделяют на модули относительно подготовки процесса предоставления транспортной услуги и непосредственно процесса их предоставления. На пассажирском транспорте имеют место оба эти этапа, поэтому предоставление услуг возможно при условии, что результаты оценки соответствия на обоих этапах позитивны. Результаты статьи показали, что внедрение оценки соответствия предоставляемых транспортных услуг на основе модульного подхода соответствует действующему законодательству, интересам государства и общества для Украины. Этот подход, на сегодня, является наиболее эффективным направлением реализации механизма государственного регулирования безопасности перевозок пассажиров и способом создания справедливых и равных условий конкуренции.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».