An allosteric link connecting the lipid-protein interface to the gating of the nicotinic acetylcholine receptor
Notice bibliographique
Résumé
The mechanisms underlying lipid-sensing by membrane proteins is of considerable biological importance. A unifying mechanistic question is how a change in structure at the lipid-protein interface is translated through the transmembrane domain to influence structures critical to protein function. Gating of the nicotinic acetylcholine receptor (nAChR) is sensitive to its lipid environment. To understand how changes at the lipid-protein interface influence gating, we examined how a mutation at position 418 on the lipid-facing surface of the outer most M4 transmembrane α-helix alters the energetic couplings between M4 and the remainder of the transmembrane domain. Human muscle nAChR is sensitive to mutations at position 418, with the Cys-to-Trp mutation resulting in a 16-fold potentiation in function that leads to a congenital myasthenic syndrome. Energetic coupling between M4 and the Cys-loop, a key structure implicated in gating, do not change with C418W. Instead, Trp418 and an adjacent residue couple energetically with residues on the M1 transmembrane α-helix, leading to a reorientation of M1 that stabilizes the open state. We thus identify an allosteric link connecting the lipid-protein interface of the nAChR to altered channel function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».