Evaluating compliance of labelling on tobacco packets in countries across the Middle East
Notice bibliographique
Résumé
Background Despite knowledge of harms, smoking rates remain high and continue to rise in Middle Eastern Countries. Initiatives such as the FCTC were developed to address the tobacco epidemic through health policy. Despite its positive impact, implementation remains a challenge. In this study, we assess compliance of labelling on tobacco packets from twelve Middle Eastern countries with national legislation and FCTC recommendations. Methods Investigators from twelve Middle Eastern Countries collected at least 10 unique packets of the most commonly consumed and cheapest brands of cigarettes between January 2015 and November 2016. The countries included Bahrain, Israel, Kuwait, Oman, Qatar, Saudi Arabia, United Arab Emirates (High-Income Countries - HIC), Jordan, Lebanon, Turkey (Upper-Middle Income Countries - UMIC), Egypt, and Palestine (Low-Middle-Income Countries - LMIC). A total of 140 packets were inspected using a structured data collection tool; all labels were assessed for content, size, and location. Results Health Warnings were present on the Principal Display Area (PDA - front and back panel) on 98% of packets. All countries except for Palestine met or exceeded the WHO minimum recommendations that 30% of the packets PDA should be covered by a health warning label. However, only Bahrain, Israel, Kuwait, Qatar, and Turkey met their own national legislation about the minimum area of the packets PDA that must be covered by a health warning label. Promotional labels were present on all packages. Deceptive terms such as 'light' and 'blue' were found on 55% of all packs. Conclusions Most countries were compliant with WHO recommendations on health warning labelling. However, there is poor compliance and implementation of national legislation in these countries. Promotional and deceptive labelling were present on packets from all countries despite being banned accordingly to WHO recommendations and national legislation. Monitoring labelling on tobacco packets with country-specific feedback may help improve compliance and implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».