Risk of Pseudotumor Cerebri Syndrome (PTCS) with hormonal contraceptive use
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hormonal contraceptives (HC), one of the most prescribed classes of medication in women, have been linked with pseudotumor cerebri syndrome (PTCS). To date, no large epidemiologic study has examined this association.Methods: A case-control study using the IMS LifeLink Pharmetrics Plus database was conducted. Cases had an ICD-9-CM code for benign intracranial hypertension as well as a procedural code for a CT or MRI and a code for lumbar puncture procedure within 15 days of the PTCS code. Controls were selected from the cohort using density-based sampling.Results: From a cohort of 9,053,240 subjects, there were 288 cases of PTCS corresponding to 2,880 controls. The adjusted RRs for two or more prescriptions of oral combined contraceptive was 0.62 (95% confidence interval 0.39-0.99). RRs for overall HC use was 0.91 (95% CI 0.39-2.12) for one prescription of HCs and 0.69 (95% CI 0.45-1.05) for two or more prescriptions. The RRs for one and two or more prescriptions of progestin only HCs were 0.75 (95% CI 0.08-7.46) and 1.06 (95% CI 0.42-2.69), respectively.Conclusions: Overall HC use does not have a significant effect on incidence of PTCS, however harm associated with progestin-only contraceptives cannot be excluded.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».