Y zeolite equilibrium catalyst waste from fluidized catalytic cracking regenerated by electrokinetic treatment: An adsorbent for sulphur and nitrogen compounds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The adsorption of sulphur, nitrogen, and aromatic compounds on a regenerated equilibrium catalyst (ecat‐R) was studied using model and real diesel fuels. The ecat‐R was obtained by electrokinetic treatment of an equilibrium catalyst (Y zeolites) waste from fluidized catalytic cracking (FCC) units. The studied model diesel fuel contained dibenzothiophene (1039 mg/L), quinoline (600 mg/L), and naphthalene (600 mg/L), as models for sulphur, nitrogen, and aromatic compounds, respectively, in n ‐decane as solvent. The ecat‐R was characterized using X‐ray diffraction, X‐ray fluorescence, N 2 adsorption‐desorption, thermogravimetric and differential thermal analysis, scanning electron microscopy, Fourier‐transform infrared spectroscopy, and granulometry. The adsorption experiments were performed at 40 °C and 150 rpm. The results of the isotherm and a chemical kinetics studies were favourable; the material showed a high adsorption capacity for dibenzothiophene (2.8 mg S/g) and quinoline (6.3 mg N/g). The isotherm for naphthalene was less favourable (2 mg NAP/g). The process rapidly reached equilibrium in approximately 2 h. For real diesel fuel, the adsorption removal was 26 % for sulphur and 36 % for nitrogen.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».