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Enregistrement W2792958075 · doi:10.2118/187405-pa

Comparison of Peng-Robinson Equation of State With Capillary Pressure Model With Engineering Density-Functional Theory in Describing the Phase Behavior of Confined Hydrocarbons

2018· article· en· W2792958075 sur OpenAlexafffund
Yueliang Liu, Zhehui Jin, Huazhou Li

Notice bibliographique

RevueSPE Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChina Scholarship CouncilWestern Canada Research Grid
Mots-clésThermodynamicsCapillary pressureCapillary actionEquation of stateCapillary condensationKelvin equationChemistrySaturation (graph theory)Density functional theoryNanoporeNanoporousMaterials scienceAdsorptionPorous mediumPorosityPhysical chemistryPhysicsComputational chemistryNanotechnologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The Peng-Robinson equation of state (PR-EOS) (Robinson and Peng 1978) with capillary effect has been used extensively to describe the phase behavior of hydrocarbons under nanoconfinement in shale reservoirs. In nanopores, surface adsorption may be significant, and molecular distribution is heterogeneous. Although the PR-EOS cannot consider these effects, statistical thermodynamic approaches such as density-functional theory (DFT) can explicitly consider the intermolecular and fluid/surface interactions. In this work, we compare the phase behavior of pure hydrocarbons and mixtures in nanopores from the PR-EOS with capillary effect and engineering DFT. We apply the Young-Laplace (YL) equation, assuming zero contact angle to calculate the capillary pressure in the PR-EOS with capillary effect. On the other hand, we extend the PR-EOS to inhomogeneous conditions with weighted-density approximation (WDA) in engineering DFT. For pure components, both approaches predict that the dewpoint temperature increases in hydrocarbon-wet nanopores. Although engineering DFT predicts that the confined dewpoint temperature approaches bulk saturation point when pore size approaches 30 nm, the saturation point obtained from the PR-EOS with capillary effect approaches bulk only when the pore size is as large as 1000 nm. With engineering DFT, the critical points in nanopores deviate from those in bulk, but no change is observed from the PR-EOS with capillary-effect model. The difference on the dewpoint temperature between the PR-EOS with capillary effect and engineering DFT decreases as the system pressure approaches the critical pressure. At low-pressure conditions, the PR-EOS with capillary-effect model becomes unreliable. For binary mixtures, both approaches predict that the lower dewpoint decreases and the upper dewpoint increases. More interestingly, phase transition can still occur when the system temperature is higher than the bulk cricondentherm point. Engineering DFT predicts that the confined lower dewpoint approaches bulk when pore size approaches 20 nm, whereas the dewpoint obtained from the PR-EOS with capillary effect approaches bulk only when the pore size is as large as 100 nm. This work illustrates that assuming homogeneous distributions in nanopores may not be appropriate to predict the phase behavior of hydrocarbons under nanoconfinement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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