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Enregistrement W2792958214 · doi:10.1002/mren.201700074

Predicting Average Molecular Weights and Branching Level for Self‐Condensing Vinyl Copolymerization in a CSTR

2018· article· en· W2792958214 sur OpenAlex
Bradley D. Buren, Yutian R. Zhao, Judit E. Puskás, Kimberley B. McAuley

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Reaction Engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésContinuous stirred-tank reactorBranching (polymer chemistry)DispersityPolymer chemistryResidence time (fluid dynamics)IsobutyleneCopolymerChemistryThermodynamicsTacticityMaterials scienceChemical engineeringPhysical chemistryPolymerPolymerizationOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A continuous stirred‐tank reactor (CSTR) model is developed to produce arborescent polyisobutylene via carbocationic copolymerization of isobutylene and inimer using multidimensional method of moments. The model is used to predict dynamic changes in average branching level ( B kin ) and number‐average and weight‐average molecular weights ( ). Simulations of this self‐condensing vinyl copolymerization (SCVCP) show a tendency toward higher polydispersity and higher B kin compared to batch reactor simulations conducted using the same recipes and residence times. At high inimer feed concentration and/or long residence time, the model predicts that a CSTR does not reach steady‐state operation due to increasing toward infinity. There is a narrow operating range in which inimer feed concentrations can be adjusted to achieve a desired steady‐state . If SCVCP is to be conducted in a CSTR, it will be important to ensure that residence times and inimer feed concentrations are selected within the stable operating window.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle