Incidence and Clinical Profile of Norovirus Disease in Guatemala, 2008–2013
Notice bibliographique
Résumé
Background: Acute gastroenteritis (AGE) is a leading infectious cause of morbidity worldwide, particularly among children in developing countries. With the decline of rotavirus disease rates following introduction of rotavirus vaccines, the relative importance of norovirus will likely increase. Our objectives in this study were to determine the incidence and clinical profile of norovirus disease in Guatemala. Methods: We analyzed data from a population-based surveillance study conducted in Guatemala from 2008 through 2013. Demographic information, clinical data, and stool samples were collected from patients who presented with AGE (≥3 liquid stools within 24 hours that initiated 7 days before presentation). Estimated incidence of hospitalized, outpatient, and total community norovirus disease was calculated using surveillance data and household surveys of healthcare use. Results: We included 999 AGE hospitalizations and 3189 AGE outpatient visits at facilities, of which 164 (16%) and 370 (12%), respectively, were positive for norovirus. Severity of norovirus was milder than of rotavirus. Community incidence of norovirus ranged from 2068 to 4954 per 100000 person-years (py) in children aged<5 years. Children aged <5 years also had higher incidence of norovirus-associated hospitalization (51-105 per 100000 py) compared with patients aged ≥5 years (0-1.6 per 100000 py and 49-80 per 100000 py, respectively). Conclusions: This study highlights the burden of norovirus disease in Guatemala, especially among young children. These data can help prioritize development of control strategies, including the potential use of vaccines, and provide a baseline to evaluate the impact of such interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».