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Enregistrement W2792972476 · doi:10.21307/acee-2016-041

Novel Anammox Membrane Electro-Bioreactor

2016· article· en· W2792972476 sur OpenAlex
Maria Elektorowicz, Seyedehfatemeh Hosseini, Sharif Ibeid

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueArchitecture Civil Engineering Environment · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnammoxAnoxic watersMembrane bioreactorBioreactorWastewaterMembrane reactorChemistryPulp and paper industryAmmoniaNitrogenMembraneEnvironmental scienceEnvironmental engineeringEnvironmental chemistryDenitrificationBiochemistryEngineeringDenitrifying bacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper presents an alternative method for nitrogen removal using modified membrane reactor. A novel Anammox submerged membrane electro-bioreactor (Anammox-SMEBR) was developed to enhance nitrogen removal from municipal wastewater. At lab scale a comparison between continuous flow MBE and Anammox-SMEBR reactors was conducted. The novel reactor removed nitrate and ammonia by over 95% and 97%, respectively. The removal was due to subsequent application of aerobic and anoxic conditions in the same reactor. On other hand, MBR was able to remove ammonia by 60 to 76%, while nitrates were produced. Simultaneously, COD and phosphorous removals in MBR were also lower than in Anammox-SMEBR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,270
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,156
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle