Framework to assess pseudo-static approach for seismic stability of clayey slopes
Notice bibliographique
Résumé
Approaches commonly used to assess the seismic stability of slopes range from the relatively simple pseudo-static method to more complicated nonlinear numerical methods, e.g., finite element (FE) and finite difference (FD). The pseudo-static method, in particular, is widely used in practice as it is inexpensive and substantially less time consuming compared to the much more rigorous numerical methods. However, the pseudo-static method is widely criticized because it does not take into account the effects of the earthquake on the shear strength of the slope material nor the seismic response of the slope. Hence, some researchers recommend its use only in slopes composed of cohesive materials that do not develop significant pore pressures or that lose less than about 15% of their peak shear strength during earthquake shaking. However, the use of the pseudo-static method in these soils is also problematic as clayey slopes generally fail in pseudo-static stability analyses (i.e., factors of safety are less than 1) and the failure surface is completely predominated by the thickness of the clayey layer in the slope or foundation. The reliability of the pseudo-static method in natural clayey slopes is examined here based on rigorous numerical simulations with FLAC. The numerical results are compared and verified using available static and dynamic 1g laboratory tests. This article then addresses some of the crude assumptions of the pseudo-static method and provides practical suggestions to be applied to refine the outcomes of pseudo-static analyses not only in terms of the computed safety factors, but also in the prediction of the failure surface through the consideration of additional aspects of the dynamic responses of the clayey slopes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».