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Enregistrement W2792974449 · doi:10.1002/wdev.316

Embryonic neurogenesis in echinoderms

2018· review· en· W2792974449 sur OpenAlexaff
Veronica F. Hinman, Robert D. Burke

Notice bibliographique

RevueWiley Interdisciplinary Reviews Developmental Biology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEchinoderm biology and ecology
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesDivision of Integrative Organismal SystemsDivision of Molecular and Cellular Biosciences
Mots-clésNeurogenesisBiologyChordateNeural developmentNeuroscienceNervous systemEctodermGene regulatory networkEchinodermGastrulationNeural plateVertebrateEmbryonic stem cellNeural crestGeneGeneticsGene expressionEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The phylogenetic position of echinoderms is well suited to revealing shared features of deuterostomes that distinguish them from other bilaterians. Although echinoderm neurobiology remains understudied, genomic resources, molecular methods, and systems approaches have enabled progress in understanding mechanisms of embryonic neurogenesis. Even though the morphology of echinoderm larvae is diverse, larval nervous systems, which arise during gastrulation, have numerous similarities in their organization. Diverse neural subtypes and specialized sensory neurons have been identified and details of neuroanatomy using neuron-specific labels provide hypotheses for neural function. The early patterning of ectoderm and specification of axes has been well studied in several species and underlying gene regulatory networks have been established. The cells giving rise to central and peripheral neural components have been identified in urchins and sea stars. Neurogenesis includes typical metazoan features of asymmetric division of neural progenitors and in some cases limited proliferation of neural precursors. Delta/Notch signaling has been identified as having critical roles in regulating neural patterning and differentiation. Several transcription factors functioning in pro-neural phases of specification, neural differentiation, and sub-type specification have been identified and structural or functional components of neurons are used as differentiation markers. Several methods for altering expression in embryos have revealed aspects of a regulatory hierarchy of transcription factors in neurogenesis. Interfacing neurogenic gene regulatory networks to the networks regulating ectodermal domains and identifying the spatial and temporal inputs that pattern the larval nervous system is a major challenge that will contribute substantially to our understanding of the evolution of metazoan nervous systems. This article is categorized under: Comparative Development and Evolution > Model Systems Comparative Development and Evolution > Body Plan Evolution Early Embryonic Development > Gastrulation and Neurulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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