Embryonic neurogenesis in echinoderms
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Notice bibliographique
Résumé
The phylogenetic position of echinoderms is well suited to revealing shared features of deuterostomes that distinguish them from other bilaterians. Although echinoderm neurobiology remains understudied, genomic resources, molecular methods, and systems approaches have enabled progress in understanding mechanisms of embryonic neurogenesis. Even though the morphology of echinoderm larvae is diverse, larval nervous systems, which arise during gastrulation, have numerous similarities in their organization. Diverse neural subtypes and specialized sensory neurons have been identified and details of neuroanatomy using neuron-specific labels provide hypotheses for neural function. The early patterning of ectoderm and specification of axes has been well studied in several species and underlying gene regulatory networks have been established. The cells giving rise to central and peripheral neural components have been identified in urchins and sea stars. Neurogenesis includes typical metazoan features of asymmetric division of neural progenitors and in some cases limited proliferation of neural precursors. Delta/Notch signaling has been identified as having critical roles in regulating neural patterning and differentiation. Several transcription factors functioning in pro-neural phases of specification, neural differentiation, and sub-type specification have been identified and structural or functional components of neurons are used as differentiation markers. Several methods for altering expression in embryos have revealed aspects of a regulatory hierarchy of transcription factors in neurogenesis. Interfacing neurogenic gene regulatory networks to the networks regulating ectodermal domains and identifying the spatial and temporal inputs that pattern the larval nervous system is a major challenge that will contribute substantially to our understanding of the evolution of metazoan nervous systems. This article is categorized under: Comparative Development and Evolution > Model Systems Comparative Development and Evolution > Body Plan Evolution Early Embryonic Development > Gastrulation and Neurulation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle