Electronic cigarette use and smoking cessation behavior among adolescents in China
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: China produces the majority of the world's electronic cigarettes (e-cigarettes) and e-cigarettes have become popular in the country, especially among young people. However, little is known about the characteristics of e-cigarette use in China and how it is associated with smoking cessation behavior. This study focuses on the adolescent group in China and examines their perception and use of e-cigarettes and the association with smoking abstinence. METHODS: We use a mobile app-based survey on smoking behavior conducted in November 2015 in China, and focus on a sample of 2042 adolescents aged between 12 and 18. Awareness, perception, use of e-cigarettes are examined as well as the behaviors of promoting e-cigarettes and of smoking cessation. A logistic regression is performed to test the association between e-cigarette use and smoking abstinence behavior. RESULTS: In 2015, nearly 90% of the surveyed adolescents in China were aware of e-cigarettes, while over a quarter of the respondents were ever users. The odds ratio for ever users of e-cigarettes to have tried to quit smoking conventional cigarettes was 1.60 that of never users. For those who tried to quit smoking, 36.02% indicated that they used e-cigarettes to help quit. However, only 13.52% of those who had used e-cigarettes to help quit smoking were successful in quitting. CONCLUSIONS: This study is one of the first empirical research on e-cigarette use among Chinese adolescents. E-cigarettes are widely known and quite popular among Chinese adolescents. As the association between e-cigarette use and smoking cessation behavior is less than clear, more empirical research is called for to help form evidence-based regulatory policy on e-cigarettes in China.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».