Optimization of Extraction Condition and Characterization of Malva Verticillata Root Bark Mucilage
Notice bibliographique
Résumé
The study aimed at optimizing the extraction conditions and establishing the physicochemical properties of the mucilage obtained from root bark of Malva verticillata. Effects of temperature, time, particle size and amount of water as a solvent on the yield and composition of mucilage were established. Micrometric, physical, chemical and structural properties were used to characterise the extracted mucilage. Result showed significant correlation between extraction conditions and mucilage yield. Low temperature and short extraction time results into pharmaceutically valuable mucilage with low protein content, high viscosity and good dispersion in aqueous solvent. Large and small size particles of the plant material results into low mucilage yield without significant difference (p=0.054). The mucilage shows mixed cohesiveness with less tendencies to flow. It exhibits vibration bands in FTIR that are associated with the presence of polysaccharides and proteins. The mucilage contains 2.65% protein, 13.83% inorganics, 1.85% fats, and the rest carbohydrates. High extractive value ˃80% and moisture content ˃12% implies that mucilage has high tendency to microbial attack. Optimized extraction conditions results into high yield of the mucilage with the same physicochemical properties and mineral composition regardless of the plant material sampling sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».