A Canadian Population-Based Cohort to the Study Cost and Burden of Surgically Resected Hidradenitis Suppurativa
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hidradenitis suppurativa (HS) is a chronic debilitating disease with long-lasting comorbidities that impose direct and indirect costs on the health care system. However, limited studies have estimated the burden of this disease in Canada, and no population-based studies have previously addressed this condition. OBJECTIVES: This work describes the characteristics of a population-based HS cohort to address the existing knowledge gap on the burden of HS for the Canadian health care system. This cohort will provide a foundation for further studies about clinical outcomes and risk factors of HS by providing opportunities for merging additional databases. METHODS: Data on demographic information, morbidities, relative resource use, and the cost of sectorial services were obtained from the Institute for Clinical Evaluative Sciences (ICES). All residents of Ontario covered by the Ontario Health Insurance Plan (OHIP) between April 1, 2002, and March 31, 2013, who underwent surgery for HS, defined by OHIP billing codes, were included. RESULTS: A total of 6244 cases were included in the analysis, following quality control procedures. Twice as many females were treated surgically relative to males. The majority of individuals treated were under the age of 64, with more than half having a moderate level of morbidity (according to Resource Utilization Bands defined by the Johns Hopkins Adjusted Clinical Group Classification System). CONCLUSIONS: This cohort study is the first population-based resource about HS in Canada. Administrative population-based databases provide essential information to assess the burden of chronic diseases and identify factors associated with higher cost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».