Frequent cross-resistance to rilpivirine among subtype C HIV-1 from first-line antiretroviral therapy failures in South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Background Rilpivirine (TMC278LA) is a promising drug for pre-exposure prophylaxis of HIV-1 because of its sub-nanomolar potency and long-acting formulation; however, increasing transmission of non-nucleoside reverse transcriptase inhibitor-resistant HIV-1 with potential cross-resistance to rilpivirine could reduce its preventive efficacy. This study investigated rilpivirine cross-resistance among recombinant subtype C HIV-1 derived from 100 individuals failing on first-line non-nucleoside reverse transcriptase inhibitor-containing antiretroviral therapy in South Africa whose samples were sent for routine HIV-1 drug resistance testing to Lancet Laboratories (Johannesburg, South Africa). Methods Plasma samples were selected from individuals with HIV-1 RNA > 10,000 copies/ml and ≥1 non-nucleoside reverse transcriptase inhibitor-resistance mutation in reverse transcriptase. Recombinant HIV-1LAI-containing bulk-cloned full-length reverse transcriptase sequences from plasma were assayed for susceptibility to nevirapine (NVP), efavirenz (EFV) and rilpivirine in TZM-bl cells. Fold-change (FC) decreases in drug susceptibility were calculated against a mean IC50 from 12 subtype C HIV-1 samples from treatment-naïve individuals in South Africa. Cross-resistance was evaluated based on biological cutoffs established for rilpivirine (2.5-FC) and the effect of mutation combinations on rilpivirine phenotype. Results Of the 100 samples from individuals on failing antiretroviral therapy, 69 had 2.5- to 75-fold decreased susceptibility to rilpivirine and 11 had >75-fold resistance. Rilpivirine resistance was strongly associated with K103N especially in combination with other rilpivirine-associated mutations. Conclusion The frequently observed cross-resistance of HIV-1 suggests that the preventive efficacy of TMC278LA pre-exposure prophylaxis could be compromised by transmission of HIV-1 from individuals with failure of first-line non-nucleoside reverse transcriptase inhibitor-containing antiretroviral therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».