Biochemical Markers Present in a Population Susceptible to Suffering From Metabolic Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the prevalence of metabolic syndrome (SM) according to Adult Treatment Panel III ATPIII and its relation with uric acid concentration and C-reactive protein, in people aged from 45 to 60 years old from the Getsemaní neighborhood of Cartagena city, Colombia.MATERIALS AND METHODS: Type of study: Observational, Descriptive-Correlation. Population of 802 inhabitants from the Getsemaní neighborhood of Cartagena city. We analyzed 302 inhabitants from a random sample with 95% confidence level and 5% of error level. The ATP III diagnostic criteria were applied, the applied instrument had basic data about the general context (social, demographic, economic aspects, family history, work activity and its physical characteristics: weight, waist circumference, blood pressure, calculation of BMI), as well diagnostic tests as: glycaemia, total cholesterol, triglycerides, HDLc, LDLc, uric acid, ultrasensitive C-reactive protein. RESULTS: The population susceptible to metabolic syndrome presented a prevalence of 18%. The most prevalent metabolic syndrome factor was abdominal obesity with 85%, followed by an increase in triglycerides by 76%.CONCLUSION: When applying the ATP III criteria, the prevalence of metabolic syndrome was considered high. There was no significant association of C-reactive protein values with the possibility of developing metabolic syndrome in both men and women, but uric acid results were found to be correlated in the group of women susceptible to MS with a p = 0.0022.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».