Mortality and years of life lost by colorectal cancer attributable to physical inactivity in Brazil (1990–2015): Findings from the Global Burden of Disease Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The aims of this study were to estimate all-cause and cause-specific mortality and years of life lost, investigated by disability-adjusted life-years (DALYs), due to colorectal cancer attributable to physical inactivity in Brazil and in the states; to analyze the temporal trend of these estimates over 25 years (1990-2015) compared with global estimates and according to the socioeconomic status of states of Brazil. METHODS: Databases from the Global Burden of Disease Study (GBD) for Brazil, Brazilian states and global information were used. It was estimated the total number and the age-standardized rates of deaths and DALYs for colorectal cancer attributable to physical inactivity in the years 1990 and 2015. We used the Socioeconomic Development Index (SDI). RESULTS: Physical inactivity was responsible for a substantial number of deaths (1990: 1,302; 2015: 119,351) and DALYs (1990: 31,121; 2015: 87,116) due to colorectal cancer in Brazil. From 1990 to 2015, the mortality and DALYs due to colorectal cancer attributable to physical inactivity increased in Brazil (0.6% and 0.6%, respectively) and decreased around the world (-0.8% and -1.1%, respectively). The Brazilian states with better socioeconomic indicators had higher rates of mortality and morbidity by colorectal cancer due to physical inactivity (p<0.01). Physical inactivity was responsible for deaths and DALYs due to colorectal cancer in Brazil. CONCLUSIONS: Over 25 years, the Brazilian population showed more worrisome results than around the world. Actions to combat physical inactivity and greater cancer screening and treatment are urgent in the Brazilian states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».