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Enregistrement W2793011653 · doi:10.1177/1403494817743900

Leisure-time youth centres as health-promoting settings: Experiences from multicultural neighbourhoods in Sweden

2018· article· en· W2793011653 sur OpenAlexaboutno aff
Ingela Fredriksson, Susanna Geidne, Charli Eriksson

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Public Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueSchool Health and Nursing Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMulticulturalismImmigrationSociologyGerontologyGender studiesMedicineGeographyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: The aim of this paper is to advocate for the importance of meaningful leisure time for young people from a health-promotion perspective using experiences from two youth centres in multicultural neighbourhoods in Sweden. METHODS: In this practice-based study, data were collected between 2012 and 2014 at two youth centres in multicultural, socially deprived suburbs in Sweden using surveys with 12- to 16-year-old adolescents ( n = 207), seven individual interviews with staff and three cooperation partners in the neighbourhoods, and six group interviews with adolescents (50% girls). Quantitative, qualitative and mixed methods were used for analysis. RESULTS: As part of the youth centres' strategies, they are open and inclusive, foster supportive relationships, emphasise youth empowerment, and integrate family, school and community in their work. The youth centres are health-promoting settings with regard to four of the action areas in the Ottawa Charter: build healthy public policy, create supportive environments, strengthen community actions and develop personal skills. CONCLUSIONS: There is a need for a variety and a combination of various structured and unstructured leisure-time activities because young people's background and life situation plays a role for their participation in leisure-time activities. We conclude that youth centres are well placed to be or to become health-promoting settings if the activities takes place in a structured environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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