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Enregistrement W2793021219 · doi:10.1002/2017gl075774

GNSS Observations of Ionospheric Variations During the 21 August 2017 Solar Eclipse

2017· article· en· W2793021219 sur OpenAlexfundno aff
A. J. Coster, Л. П. Гончаренко, Shun‐Rong Zhang, P. J. Erickson, W. Rideout, Juha Vierinen

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOffice of Naval ResearchFondation Muriel McQueen FergussonNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésTECTotal electron contentIonosphereSolar eclipseGNSS applicationsEclipseSatelliteGeologyDaytimeEnvironmental scienceGeodesyAtmospheric sciencesAstronomyPhysicsGeophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract On 21 August 2017, during daytime hours, a total solar eclipse with a narrow ∼160 km wide umbral shadow occurred across the continental United States. Totality was observed from the Oregon coast at ∼9:15 local standard time (LST) (17:20 UT) to the South Carolina coast at ∼13:27 LST (18:47 UT). A dense network of Global Navigation Satellite Systems (GNSS) receivers was utilized to produce total electron content (TEC) and differential TEC. These data were analyzed for the latitudinal and longitudinal response of the TEC and for the presence of traveling ionospheric disturbances (TIDs) during eclipse passage. A significant TEC depletion, in some cases greater than 60%, was observed associated with the eclipse shadow, exceeding initial model predictions of 35%. Evidence of enhanced large‐scale TID activity was detected over the United States prior to and following the large TEC depletion observed near the time of totality. Signatures of enhanced TEC structures were observed over the Rocky Mountain chain during the main period of TEC depletion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations169
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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