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Enregistrement W2793023735 · doi:10.1002/2017gc007133

Mechanisms to Explain the Elemental Composition of the Initial Aragonite Shell of Larval Oysters

2018· article· en· W2793023735 sur OpenAlexaff
Brian A. Haley, Burke Hales, Elizabeth L. Brunner, Kevin A. Kovalchik, George G. Waldbusser

Notice bibliographique

RevueGeochemistry Geophysics Geosystems · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésAragoniteCarbonateBiomineralizationSeawaterCalcium carbonateCalciteOysterGeologyDolomiteMineralogyEnvironmental chemistryChemistryGeochemistryOceanographyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Calcifying organisms face increasing stress from the changing carbonate chemistry of an acidifying ocean, particularly bivalve larvae that live in upwelling regions of the world, such as the coastal and estuarine waters of Oregon (USA). Arguably the first and most significant developmental hurdle faced by larval oysters is formation of their initial prodissoconch I (PDI) shell, upon which further ontological development depends. We measured the minor metal compositions (Sr/Ca, Mg/Ca) of this aragonitic PDI shell and of post‐PDI larval Crassostrea gigas shell, as well as the water they were reared in, over ∼20 days for a May and an August cohort in 2011, during which time there was no period of carbonate under‐saturation. After testing various methods, we successfully isolated the shell from organic tissue using a 5% active chlorine bleach solution. Elemental compositions (Sr, Mg, C, N) of the shells post‐treatment showed that shell Sr/Ca ranged from 1.55 to 1.82 mmol/mol; Mg/Ca from 0.60 to 1.11 mmol/mol, similar to the few comparable published data for larval oyster aragonite compositions. We compare these data in light of possible biomineralization mechanisms: an amorphous calcium carbonate (ACC) path, an intercellular path, and a direct‐from‐seawater path to shell formation via biologically induced inorganic precipitation of aragonite. The last option provides a mechanistic explanation for: (1) the accelerated precipitation rates of biogenic calcification in the absence of a calcifying fluid; (2) consistently elevated precipitation rates at varying ambient‐water saturation states; and (3) the high Ca‐selectivity of the early larval calcification despite rapid precipitation rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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