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Enregistrement W2793023982 · doi:10.1002/eap.1689

Current and historical land use influence soil‐based ecosystem services in an urban landscape

2018· article· en· W2793023982 sur OpenAlex
Carly D. Ziter, Monica G. Turner

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEcological Applications · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLand Use and Ecosystem Services
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Wisconsin-MadisonNational Science Foundation
Mots-clésEcosystem servicesCurrent (fluid)EcologyLand useEcosystemGeographyEnvironmental resource managementEnvironmental scienceLandscape ecologyAgroforestryHabitatBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Urban landscapes are increasingly recognized as providing important ecosystem services ( ES ) to their occupants. Yet, urban ES assessments often ignore the complex spatial heterogeneity and land‐use history of cities. Soil‐based services may be particularly susceptible to land‐use legacy effects. We studied indicators of three soil‐based ES , carbon storage, water quality regulation, and runoff regulation, in a historically agricultural urban landscape and asked (1) How do ES indicators vary with contemporary land cover and time since development? (2) Do ES indicators vary primarily among land‐cover classes, within land‐cover classes, or within sites? (3) What is the relative contribution of urban land‐cover classes to potential citywide ES provision? We measured biophysical indicators (soil carbon [C], available phosphorus [P], and saturated hydraulic conductivity [ K s ]) in 100 sites across five land‐cover classes, spanning an ~125‐year gradient of time since development within each land‐cover class. Potential for ES provision was substantial in urban green spaces, including developed land. Runoff regulation services (high K s ) were highest in forests; water quality regulation (low P) was highest in open spaces and grasslands; and open spaces and developed land (e.g., residential yards) had the highest C storage. In developed land covers, both C and P increased with time since development, indicating effects of historical land‐use on contemporary ES and trade‐offs between two important ES . Among‐site differences accounted for a high proportion of variance in soil properties in forests, grasslands, and open space, while residential areas had high within‐site variability, underscoring the leverage city residents have to improve urban ES provision. Developed land covers contributed most ES supply at the citywide scale, even after accounting for potential impacts of impervious surfaces. Considering the full mosaic of urban green space and its history is needed to estimate the kinds and magnitude of ES provided in cities, and to augment regional ES assessments that often ignore or underestimate urban ES supply.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle