Associations between maternal prenatal cortisol and fetal growth are specific to infant sex: findings from the Wirral Child Health and Development Study
Notice bibliographique
Résumé
Recent findings highlight that there are prenatal risks for affective disorders that are mediated by glucocorticoid mechanisms, and may be specific to females. There is also evidence of sex differences in prenatal programming mechanisms and developmental psychopathology, whereby effects are in opposite directions in males and females. As birth weight is a risk for affective disorders, we sought to investigate whether maternal prenatal cortisol may have sex-specific effects on fetal growth. Participants were 241 mothers selected from the Wirral Child Health and Development Study (WCHADS) cohort (n=1233) using a psychosocial risk stratifier, so that responses could be weighted back to the general population. Mothers provided saliva samples, which were assayed for cortisol, at home over 2 days at 32 weeks gestation (on waking, 30-min post-waking and during the evening). Measures of infant birth weight (corrected for gestational age) were taken from hospital records. General population estimates of associations between variables were obtained using inverse probability weights. Maternal log of the area under the curve cortisol predicted infant birth weight in a sex-dependent manner (interaction term P=0.029). There was a positive and statistically significant association between prenatal cortisol in males, and a negative association in females that was not statistically significant. A sex interaction in the same direction was evident when using the waking (P=0.015), and 30-min post-waking (P=0.013) cortisol, but not the evening measure. There was no interaction between prenatal cortisol and sex to predict gestational age. Our findings add to an emerging literature that suggests that there may be sex-specific mechanisms that underpin fetal programming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».