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Enregistrement W2793048029 · doi:10.1080/13876988.2017.1405618

Twenty Years of Comparative Policy Analysis: A Survey of the Field and a Discussion of Topics and Methods

2018· article· en· W2793048029 sur OpenAlexaff
Iris Geva‐May, David Hoffman, Joselyn Muhleisen

Notice bibliographique

RevueJournal of Comparative Policy Analysis Research and Practice · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolicy Transfer and Learning
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolicy analysisField (mathematics)Comparative politicsComparative researchComparative caseContent analysisPublic policyTrend analysisPoliticsPolitical scienceRegional sciencePublic administrationSociologySocial scienceComputer scienceLawLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Comparative policy analysis has emerged as a distinct field of study in the past two decades, however only one journal is explicitly devoted to its study: the Journal of Comparative Policy Analysis: Research and Practice (JCPA). This article performs a content analysis of abstracts in the field of comparative policy analysis to determine the contours of the field. First, the paper charts the development of comparative policy analysis and compares the trajectories of comparative politics, comparative public administration and comparative policy analysis. Second, the paper analyzes the results of the abstract coding to reveal the methods employed, countries studied, the number of countries studied and the countries of the authors’ institutions. The results from JCPA and other journals in the Elton B. Stephens Co. (EBSCO) Academic Complete database are compared to distinguish the dominant role that JCPA plays in the field. Finally, it discusses the major trends in the work published in comparative policy analysis, the limitations of the current publications and further areas for development. A clear finding is that the field of comparative policy analysis is on a sharp upward trajectory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,125
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,186
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,875
Score d'incertitude au seuil0,663

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1250,186
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0390,067
Études des sciences et des technologies0,0050,017
Communication savante0,0180,025
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,270
Tête enseignante GPT0,624
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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