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Enregistrement W2793052966 · doi:10.1037/cep0000139

Remembering “primed” words: A counter-intuitive effect of repetition on recognition memory.

2018· article· en· W2793052966 sur OpenAlexafffund
Tamara M Rosner, Raúl López‐Benítez, Maria C. D’Angelo, David R. Thomson, Bruce Milliken

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Experimental Psychology/Revue canadienne de psychologie expérimentale · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory Processes and Influences
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPsychologyWord (group theory)Repetition (rhetorical device)Repeated measures designCognitive psychologyTask (project management)Repetition primingCognitionEncoding (memory)Word recognitionImplicit memoryLexical decision taskSpeech recognitionComputer scienceLinguisticsStatisticsReading (process)NeuroscienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study examines the effect of immediate repetition on recognition memory. In a series of 4 experiments, the study phase task was to name aloud a word that was immediately preceded by either the same word (repeated trials) or a different word (not-repeated trials). Across experiments, performance in the study phase demonstrated the anticipated benefit in naming times for repeated trials. More important, performance in the test phase revealed greater sensitivity for not-repeated than repeated trials. This effect was observed even when repetitions at study were separated by an unrelated word (Experiment 3), and was eliminated only when participants named both words in succession at study (Experiment 4). These findings fit nicely with the desirable difficulty principle (R. A. Bjork, 1994), as they demonstrate that items more easily processed at study (i.e., repeated items) are not as well-encoded as items that are more difficult to process at study (i.e., not-repeated items). Furthermore, the current study points to the possibility that attentional orienting in response to processing difficulty may constitute a broadly important cognitive control adaptation that impacts memory encoding. (PsycINFO Database Record

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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