Predicting our own and others’ future preferences: The role of social distance
Notice bibliographique
Résumé
People underestimate how much their preferences will change in the future, a phenomenon sometimes referred to as a "presentism bias." Recently, we found that this presentism bias is attenuated when thinking about the preferences of other people. The aim of this study was to investigate whether predicting future preferences also differs depending on the level of social distance between self and other. A total of 67 participants completed a perspective-taking task in which they were required to think about their own preferences, those of a generic peer, and those of a close other both now and in the future. They were also asked to consider the preferences of an older adult now. Participants predicted less change between their current and future preferences than between the current and future preferences of a generic peer. Predicted change in preferences for a close other were similar, but not identical, to those made for the self. When considering relevant future preferences, participants predicted less change for themselves than for their close others and less change for close others than for generic peers. In other words, as social distance increases, the presentism bias decreases. Interestingly, participants estimated that both they and their peers would not change so much that they become similar to current older adults. Simulating the future perspectives of a generic peer or, even better, the current perspectives of an older adult may thus result in improved long-term decision-making, as it may enable a more realistic estimation of the magnitude of likely changes in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».