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Enregistrement W2793057408 · doi:10.1007/bf02237425

Colorectal cancer before the age of 40

2000· article· en· W2793057408 sur OpenAlexaff
François Paraf, Serge Jothy

Notice bibliographique

RevueDiseases of the Colon & Rectum · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensMcGill UniversityRoyal Victoria Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineColorectal cancerFamily historyPerineural invasionAdenocarcinomaInternal medicineSurgical oncologyCancerStage (stratigraphy)OncologyColorectal surgeryGastroenterologyAbdominal surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Colorectal adenocarcinoma before the age of 40 is uncommon, and its prognosis is controversial, with many studies reporting a worse prognosis than in older patients and others showing no difference. The current study compared two groups of patients who had surgical resection for colorectal adenocarcinoma. METHODS: The case group was composed of 34 patients younger than 40 (34 +/- 4) years. Detailed pathologic prognosis factors, tumor cell proliferation measured by proliferating cell nuclear antigen, survival, family history, and predisposing conditions were analyzed. Results were compared with a control group constituted of 34 patients older than 65 (75 +/- 6) years matched by gender, cancer site, and Dukes stage. RESULTS: Tumor differentiation, presence of vascular and perineural neoplastic invasion, tumor growth pattern, tumor cell proliferation measured by proliferating cell nuclear antigen count, and survival according to the Kaplan-Meier method were not significantly different between younger and older patients. The only difference between the two groups was a higher prevalence of family history and predisposing conditions for colorectal cancer in younger patients (23 vs. 3 percent; P = 0.03). CONCLUSION: This case-control study documents that pathologic features and prognosis of colorectal adenocarcinoma are comparable in patients younger than 40 years compared with older patients for identical stages. The higher prevalence of positive family history in younger patients suggests a different genetic background compared with older patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,522
Score d'incertitude au seuil0,584

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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