Generational differences in patterns of physical activities over time in the Canadian population: an age-period-cohort analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Using longitudinal panel data, the aim of this study was to examine the contribution of age, period, and cohort effects on changes in physical activity over time in a population-based sample of Canadians. We focused on three domains of physical activities: leisure time, commuting (i.e. walking and cycling), and daily activities (i.e. sedentary behavior). We also examined whether changes in sedentary behavior related to changes in participation in leisure time and commuting activities. METHODS: We used data from the Longitudinal National Population Health Survey (1994-2011): 10050 participants born between 1935 and 1984 grouped in five 10-years birth cohorts. We examined three outcomes: moderate-to-vigorous leisure time physical activity, active commuting, and sedentary behavior. We also included education, income, and body mass index as covariates. We used hierarchical age-period-cohort analysis to examine the contribution of age, period, and cohort effects to changes over time for each outcome. RESULTS: We found that recent cohorts were more likely to report sedentary behavior and greater participation in leisure time physical activities and active commuting. We also found a significant trend of increasing participation in active leisure time physical activity and active commuting among Canadians from 1994/95 to 2010/11 and, at the same time, an increase in sedentary behavior. The greater participation in leisure time physical activities and active commuting in each succeeding recent cohort was partially related to the secular trend of increasing participation in physical activities over time in the population. Furthermore, those with sedentary behavior were less likely to report participation in physical activities. Overall, obese individuals were less likely to be physically active and more likely to be sedentary, while the effect of socio-economic status varied by outcome. CONCLUSIONS: The greater participation in physical activities (leisure time and commuting) in recent cohorts is encouraging and was substantially explained by period effects, which reflect broad social and environmental factors affecting the whole population. The large cohort effect of increasing sedentary behavior and the inverse relationship between sedentary behavior and physical activity is concerning, and identifies a target group for future interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».