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Enregistrement W2793063415 · doi:10.1016/j.clay.2018.01.027

Origin and paleoenvironmental significance of Fe Mn nodules in the Holocene perialpine sediments of Geneva Basin, western Switzerland

2018· article· en· W2793063415 sur OpenAlexaff
Branimir Šegvić, Stéphanie Girardclos, Giovanni Zanoni, Carlos Arbiol González, Tara Steimer-Herbet, Marie Besse

Notice bibliographique

RevueApplied Clay Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeochemistry and Elemental Analysis
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesUniversité de GenèveTexas Tech UniversityNational Science Foundation
Mots-clésHoloceneGeologyColluviumIlliteWeatheringGlacial periodGeochemistryClay mineralsHolocene climatic optimumPaleontologyAlluvium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perialpine areas of central Europe have undergone significant changes following the last Alpine glaciation and especially through the Holocene time. This study relies on geochronological, mineralogical and geochemical clues to explain the formation and paleoenvironmental significance of FeMn nodules reported from the young soils (~4.5 ka BCE) of Geneva Basin in western Switzerland. Having on average 2 mm in diameter, the nodules usually possess an onion-like and quasi-layered internal architecture defined by selective enrichments in Fe and Mn. Fe-rich mica is largely present in soil matrix and has served as a main source of Fe and Mn. Susceptible to favourable Eh-pH conditions several steps in mica weathering were recognised leading to the formation of nodules – vermiculitization, microcracking, FeMn segregation and re-precipitation. Mineral alterations were boosted by long periods of summer warm climate during Boreal and Atlantic times as suggested by the increasing illite-smectite content and a disappearance of hydroxyl-interlayered clays from analysed colluvium. Moreover, archaeological ages and radiocarbon dating of charcoal yielded coherent FeMn encrustation ages (4.8–4.3 ka BCE and 4.5–4.4 ka BCE, respectively) that coincide with the Holocene temperature maximum (~4 ka BCE) in Central Europe. Terrain morphology that led to better water retention formed earlier than ~8 ka BCE ago, during undefined Late Glacial time, promoting seasonal changes in redox conditions, thus facilitating the mobilization, distribution and re-precipitation of Fe and Mn. Established conditions lasted until Late Neolithic (3.4–2.2 ka BCE) when different agricultural practices changed favourable hydromorphic environment effectively putting an end to further nodule formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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