Notice bibliographique
Résumé
This chapter explores how these conventions from segregation comedies, immigration romances, and miscegenation melodramas enter into Hollywood’s first vampire films. It examines ambivalence towards immigration and imperatives to assimilate to an Anglo-American mythical norm in films including <italic>Dracula</italic> (1931), <italic>Drácula</italic> (1931), <italic>Mark of the Vampire</italic> (1935), <italic>Dracula’s Daughter</italic> (1936), <italic>Son of Dracula</italic> (1943), <italic>House of Frankenstein</italic> (1944), and <italic>House of Dracula</italic> (1945). In early films, southern California masquerades as Transylvania, replete with (non-European) armadillos and scorpions. These films are implicitly set in the United States; others are explicitly set there. The Melting Pot myth of unidirectional assimilation into the unnatural whiteness of America is negotiates policies and programs during the 1920s that regulated immigration from eastern and southern Europe and crossings from Canada and México. The chapter concludes by examining how vampire films rework colonial conventions from Westerns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».