Photochemical Mineralization of Terrigenous DOC to Dissolved Inorganic Carbon in Ocean
Notice bibliographique
Résumé
When terrigenous dissolved organic carbon (tDOC) rich in chromophoric dissolved organic matter (tCDOM) enters the ocean, solar radiation mineralizes it partially into dissolved inorganic carbon (DIC). This study addresses the amount and the rates of DIC photoproduction from tDOC and the area of ocean required to photomineralize tDOC. We collected water samples from 10 major rivers, mixed them with artificial seawater, and irradiated them with simulated solar radiation to measure DIC photoproduction and the photobleaching of tCDOM. The linear relationship between DIC photoproduction and tCDOM photobleaching was used to estimate the amount of photoproduced DIC from the tCDOM fluxes of the study rivers. Solar radiation was estimated to mineralize 12.5 ± 3.7 Tg C yr −1 (10 rivers) −1 or 18 ± 8% of tDOC flux. The irradiation experiments also approximated typical apparent spectral quantum yields for DIC photoproduction (ϕ λ ) over the entire lifetime of the tCDOM. Based on ϕ λ s and the local solar irradiances in river plumes, the annual areal DIC photoproduction rates from tDOC were calculated to range from 52 ± 4 (Lena River) to 157 ± 2 mmol C m −2 yr −1 (Mississippi River). When the amount of photoproduced DIC was divided by the areal rate, 9.6 ± 2.5 × 10 6 km 2 of ocean was required for the photomineralization of tDOC from the study rivers. Extrapolation to the global tDOC flux yields 45 (31–58) Tg of photoproduced DIC per year in the river plumes that cover 34 (25–43) × 10 6 km 2 of the ocean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».