Targeted Delivery of Amantadine-loaded Methacrylate Nanosphere-ligands for the Potential Treatment of Amyotrophic Lateral Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study aimed to develop and analyse poly(DL-lactic acid)-methacrylic acid nanospheres bound to the chelating ligand diethylenetriaminepentaacetic acid (DTPA) for the targeted delivery of amantadine in Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS). METHODS: The nanospheres were prepared by a double emulsion solvent evaporation technique statistically optimized employing a 3-Factor Box-Behnken experimental design. Analysis of the particle size, zeta potential, polydispersity (Pdl), morphology, drug entrapment and drug release kinetics were carried out. RESULTS: The prepared nanospheres were determined to have particle sizes ranging from 68.31 to 113.6 nm (Pdl ≤ 0.5). An initial burst release (50% of amantadine released in 24 hr) was also obtained, followed by a prolonged release phase of amantadine over 72 hr. Successful conjugation of the chelating ligand onto the surface of the optimised nanospheres was thereafter achieved and confirmed by TEM. The synthesized modified nanospheres were spherical in shape, 105.6 nm in size, with a PdI of 0.24 and zeta potential of -28.0 mV. Conjugation efficiency was determined to be 74%. In vitro and ex vivo cell study results confirmed the intracellular uptake of the modified nanospheres by the NSC-34 cell line and the non-cytotoxicity of the synthesized nanospheres. CONCLUSIONS: Biocompatible amantadine-loaded nanospheres were successfully designed, characterized and optimized employing the randomized Box-Behnken statistical design. Delivery of amantadine over 72 hrs was achieved, with the nanospheres being of a size capable of internalization by the NSC- 34 cells. This article is open to POST-PUBLICATION REVIEW. Registered readers (see "For Readers") may comment by clicking on ABSTRACT on the issue's contents page.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».