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Enregistrement W2793075726 · doi:10.2196/resprot.8854

Therapist-Assisted Progressive Resistance Training, Protein Supplements, and Testosterone Injections in Frail Older Men with Testosterone Deficiency: Protocol for a Randomized Placebo-Controlled Trial

2018· article· en· W2793075726 sur OpenAlexvenueno aff
Rune Skovgaard Rasmussen, M. Midttun, Tine Kolenda Paulin, Anne‐Mette Ragle, Thea Winther Sørensen, Anders Vinther, Bo Zerahn, Maria Pedersen, Karsten Overgaard

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal and reproductive studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHelsefonden
Mots-clésMedicineTestosterone (patch)WeaknessPlaceboPhysical therapyPopulationRandomized controlled trialGerontologyQuality of life (healthcare)Muscle weaknessPhysical medicine and rehabilitationInternal medicineSurgeryAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Fall accidents are a major cause of mortality among the elderly and the leading cause of traumatic brain injury. After a fall, many elderly people never completely recover and need help in coping with everyday life. Due to the increasing older population in the world, injuries, disabilities, and deaths caused by falls are a growing worldwide problem. Muscle weakness leads to greatly increased risk of falling, decreased quality of life, and decline in functional capacity. Muscle mass and muscle power decrease about 40% from age 20 to 80 years, and the level of testosterone decreases with age and leads to impaired muscle mass. In addition, 20% of men older than 60 years-and 50% older than 80 years-have low levels of testosterone. Treatments after a fall are significant financial burdens on health and social care, and it is important to find treatments that can enhance function in the elderly people. OBJECTIVE: The purpose of this study is to investigate whether testosterone and progressive resistance training alone or combined can improve muscle strength and reduce the risk of falls in older men. Additionally, we will examine whether such treatments can improve quality of life, functional capacity, including sexual function, and counteract depression. METHODS: This is a randomized placebo-controlled, double-blind trial in which frail older men with testosterone deficiency are treated with testosterone supplemental therapy and therapist-assisted progressive resistance training for 20 weeks, with the possibility to continue treatment for 1 year. Four study arms of 48 participants each are provided based on factorial assignment to testosterone supplemental therapy and progressive resistance training. The 4 groups are as follows: controls given placebo injections without physical exercise for 20 weeks, testosterone-alone group given testosterone injections without physical exercise for 20 weeks, training-alone group given placebo injections for 20 weeks combined with 16 weeks of progressive strength training, and combination group given testosterone injections for 20 weeks combined with 16 weeks of progressive strength training. Performance in the 30-second chair stand test to measure improvement of general strength, balance, and power in lower extremities is the primary endpoint. Secondary endpoints comprising tests of cognition, muscle strength, and quality of life are applied before and after the training. RESULTS: Funding was provided in October 2016. Results are expected to be available in 2020. Sample size was calculated to 152 participants divided into 4 equal-sized groups. Due to age, difficulty in transport, and the time-consuming intervention, up to 25% dropouts are expected; thus, we aim to include at least 192 participants. CONCLUSIONS: This investigation will evaluate the efficacy of testosterone supplemental therapy alone or combined with progressive resistance training. Additionally, improvements in quality of life and cognition are explored. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov NCT02873559; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02873559 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6x0BhU2p3).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,006
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0070,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0510,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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