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Enregistrement W2793080310 · doi:10.1002/adfm.201705568

Decomposable <i>s</i>‐Tetrazine Copolymer Enables Single‐Walled Carbon Nanotube Thin Film Transistors and Sensors with Improved Sensitivity

2018· article· en· W2793080310 sur OpenAlexaff
Zhao Li, Jianfu Ding, Chang Guo, J. Lefebvre, Patrick R. L. Malenfant

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon Nanotubes in Composites
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCarbon nanotubePolymerTransistorConjugated systemCopolymerNanotechnologyChemical engineeringOptoelectronicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Semiconducting single‐walled carbon nanotubes (sc‐SWCNTs) enriched by a conjugated polymer extraction process have been actively studied for various applications in both electronics and optoelectronics. Although the resulting tube samples usually have high sc‐purity and concentration, SWCNT networks from such dispersions typically contain residual conjugated polymer that may degrade device performance and its removal remains a challenge while maintaining uniform, dense SWCNT thin film networks. In this study, a novel polymer–SWCNT combination based on an alternating bisfuran‐ s ‐tetrazine and benzo[1,2‐ b :4,5‐ b′ ]dithiophene copolymer abbreviated as PBDTFTz is proposed. This polymer decomposes at &gt;250 °C or under UV irradiation. In situ transistor characterization under laser irradiation confirms the polymer decomposition. The study of the tube network in the transistor channel at various channel lengths reveals significantly reduced contact resistance attributed to removal of the wrapping PBDTFTz polymer. In ammonia sensing experiments, sc‐SWCNT networks demonstrate rapid and reversible responses, while the unwrapped nanotube networks prove superior in terms of signal to noise ratio and a detection limit of 2.5 ppb is calculated, almost four times better than polymer wrapped nanotubes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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