Impacts of Bicycle Infrastructure in Mid-Sized Cities (IBIMS): protocol for a natural experiment study in three Canadian cities
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Bicycling is promoted as a transportation and population health strategy globally. Yet bicycling has low uptake in North America (1%-2% of trips) compared with European bicycling cities (15%-40% of trips) and shows marked sex and age trends. Safety concerns due to collisions with motor vehicles are primary barriers.To attract the broader population to bicycling, many cities are making investments in bicycle infrastructure. These interventions hold promise for improving population health given the potential for increased physical activity and improved safety, but such outcomes have been largely unstudied. In 2016, the City of Victoria, Canada, committed to build a connected network of infrastructure that separates bicycles from motor vehicles, designed to attract people of 'all ages and abilities' to bicycling.This natural experiment study examines the impacts of the City of Victoria's investment in a bicycle network on active travel and safety outcomes. The specific objectives are to (1) estimate changes in active travel, perceived safety and bicycle safety incidents; (2) analyse spatial inequities in access to bicycle infrastructure and safety incidents; and (3) assess health-related economic benefits. METHODS AND ANALYSIS: The study is in three Canadian cities (intervention: Victoria; comparison: Kelowna, Halifax). We will administer population-based surveys in 2016, 2018 and 2021 (1000 people/city). The primary outcome is the proportion of people reporting bicycling. Secondary outcomes are perceived safety and bicycle safety incidents. Spatial analyses will compare the distribution of bicycle infrastructure and bicycle safety incidents across neighbourhoods and across time. We will also calculate the economic benefits of bicycling using WHO's Health Economic Assessment Tool. ETHICS AND DISSEMINATION: This study received approval from the Simon Fraser University Office of Research Ethics (study no. 2016s0401). Findings will be disseminated via a website, presentations to stakeholders, at academic conferences and through peer-reviewed journal articles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».