Risk Factors for Titanium Mesh Implant Exposure Following Cranioplasty
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Titanium mesh is used to reconstruct the neurocranium in cranioplasties. Though it is generally well-tolerated, erosion of the overlying soft tissue with exposure of the implant is a complication that adversely affects patient outcomes. The purpose of this study is to investigate potential risk factors for titanium mesh exposure. METHODS: This study comprises all consecutive patients who underwent titanium mesh cranioplasty between January 2000 and July 2016. A retrospective chart review was conducted to extract demographics, details of management, and outcome. Latest postoperative computed tomography scans were reviewed to document the thickness of soft tissue coverage over the implant and the presence of significant extradural dead space deep to it. RESULTS: Fifty patients were included. Implant exposure occurred in 7 (14%), while threatened exposure was observed in 1 additional patient, for a total complication count of 8 (16%).Four (50%) exposure and 3 (7.1%) nonexposure patients underwent preoperative radiotherapy (odds ratio [OR] = 19.67, P = 0.018). Similarly, 4 (50%) exposure and 5 (11.9%) nonexposure patients had a free flap tissue transfer for implant coverage (OR = 6.50, P = 0.046). Postoperative computed tomography scans revealed significant thinning of soft tissues over titanium mesh in 7 (87.5%) exposure and 15 (35.7%) nonexposure patients (OR = 10.71 P = 0.040). No significant association was found between transposition/rotation flap, postoperative radiotherapy, or the presence of significant extradural dead space, and exposure (P = 0.595, P = 0.999, P = 0.44). CONCLUSION: Preoperative radiotherapy, free flap coverage, and soft tissue atrophy resulted in greater odds of titanium mesh exposure. The findings of this study provide important considerations for reconstructive surgeons using titanium mesh for cranioplasty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».