Genome-wide identification and analysis of elongase of very long chain fatty acid genes in the silkworm, <i>Bombyx mori</i>
Notice bibliographique
Résumé
Very long chain fatty acids (VLCFAs), such as sphingolipids, are components of cellular lipids, which are essential for cell proliferation. Mutations in the genes that encode proteins participating in VLCFA biosynthesis may cause inherited diseases, such as macular degeneration. Elongases of very long chain fatty acid (ELOVL) are enzymes that are involved in the biosynthesis of VLCFAs. Here, a total of 13 ELOVL genes, distributed across three chromosomes, were identified in the silkworm genome; all the ELOVL members contain a distinct ELO domain and a conserved HXXHH motif. Phylogenetic reconstruction was performed to analyze the evolutionary relationships among different species and to predict gene functions. The 13 ELOVL genes were assigned to the ELOVL3/6, ELOVL1/7, and ELOVL4 clades. Microarray and semiquantitative PCR analyses indicated that these genes are differentially expressed among various tissues, in turn suggesting functional divergence in the growth and development of each tissue. Further investigation showed that the expression level of the BGIBMGA000424 gene is significantly negatively correlated with the cocoon-shell weight among different silkworm strains. Taken together, the present study is the first comprehensive analysis of ELOVL genes in silkworm, and the results may serve as a foundation for further analysis of the physiological functions of ELOVL genes in silkworm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».