Quantification of fetal organ volume and fat deposition following in utero exposure to maternal Western Diet using MRI
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To examine the feasibility of using MRI to identify differences in liver size and fat deposition in fetal guinea pigs exposed to an in utero environment influenced by maternal consumption of a Western diet. MATERIALS AND METHODS: Female guinea pigs fed either an energy-dense Western Diet (WD), comprised of increased saturated fats and simple sugars, or a Control Diet (CD) from weaning through pregnancy, underwent MR scanning near term (~ 60 days; term ~ 69 days). Maternal weights were collected at mating and at MR scanning. T1-weighted, T2-weighted, and IDEAL water-fat images were acquired at 3 Tesla. The images were used to segment maternal adipose tissue, fetal liver, fetal brain, fetal adipose tissue, and total fetal volumes and to measure maternal and fetal hepatic fat fractions. RESULTS: Weights of WD sows were lower prior to pregnancy (P = .04), however their weight gain over pregnancy did not differ from the CD group (P = .98). The WD sows had less total adipose tissue (TAT) at MR scanning (P = .04), while hepatic fat content was significantly elevated (P = .04). When controlling for litter size, WD fetuses had larger livers (P = .02), smaller brains (P = .01), and increased total adipose tissue volume (P = .01) when normalized by fetal volume. The WD fetuses also had increased hepatic fat fractions compared to CD fetal livers (P < .001). CONCLUSION: Maternal Western Diet consumption prior to and during pregnancy induces differences in maternal liver fat content, fetal liver volume and liver fat storage, as well as changes in fetal adipose tissue deposition that can be measured in utero using MRI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».