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Enregistrement W2793090040 · doi:10.1115/1.4039734

A Numerical Investigation on NO2 Formation in a Natural Gas–Diesel Dual Fuel Engine

2018· article· en· W2793090040 sur OpenAlexaff
Yu Li, Hailin Li, Hongsheng Guo, Yongzhi Li, Mingfa Yao

Notice bibliographique

RevueJournal of Engineering for Gas Turbines and Power · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethaneDiesel fuelNOxDiesel engineCombustionChemistryNitrogen oxideNitrogen dioxideNatural gasChemical engineeringWaste managementEnvironmental scienceThermodynamicsOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research numerically simulates the formation and destruction of nitrogen dioxide (NO2) in a natural gas (NG)–diesel dual fuel engine using commercial CFD software converge coupled with a reduced primary reference fuel (PRF) mechanism consisting of 45 species and 142 reactions. The model was validated by comparing the simulated cylinder pressure, heat release rate (HRR), and nitrogen oxide (NOx) emissions with experimental data. The validated model was used to simulate the formation and destruction of NO2 in a NG–diesel dual fuel engine. The formation of NO2 and its correlation with the local concentration of nitric oxide (NO), methane, and temperature were examined and discussed. It was revealed that NO2 was mainly formed in the interface region between the hot NO-containing combustion products and the relatively cool unburnt methane–air mixture. The NO2 formed at the early combustion stage is usually destructed to NO after the complete oxidation of methane and n-heptane, while NO2 formed during the postcombustion process survives through the expansion process and exits the engine. The increased NO2 emissions from NG–diesel dual fuel engines was formed during the post combustion process due to higher concentration of HO2 produced during the oxidation process of the unburned methane at low temperature. A detailed analysis of the chemical reactions occurring in the NO2 containing zone consisting of NO2, NO, O2, methane, etc., was conducted using a quasi-homogeneous constant volume (QHCV) model to identify the key reactions and species dominating NO2 formation and destruction. The HO2 produced during the postcombustion process of methane was identified as the primary species dominating the formation of NO2 during the post combustion expansion process. The simulation revealed the key reaction path for the formation of HO2 noted as CH4 → CH3 → CH2O → HCO → HO2, with conversion ratios of 98%, 74%, 90%, 98%, accordingly. The backward reaction of OH + NO2 = NO + HO2 consumed 34% of HO2 for the production of NO2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,659

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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