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Enregistrement W2793097888 · doi:10.3390/laws7010007

Indigenous Australians, Intellectual Disability and Incarceration: A Confluence of Rights Violations

2018· article· en· W2793097888 sur OpenAlexaff
Claire E. Brolan, David Harley

Notice bibliographique

RevueLaws · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Justice and Corrections Analysis
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConfluenceIndigenousIndigenous cultureCriminologyIntellectual disabilityPolitical scienceSociologyLawPsychologyPsychiatryComputer scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: This article reviews the health and wellbeing of Aboriginal and Torres Strait Islander Australians with intellectual disability in the Australian prison system through a human rights lens. There is an information gap on this group of Australian prisoners in the health and disability literature and the multi-disciplinary criminal law and human rights law literature. This article will consider the context of Indigenous imprisonment in Australia and examine the status of prisoner health in that country, as well as the status of the health and wellbeing of prisoners with intellectual disability. It will then specifically explore the health, wellbeing and impact of imprisonment on Indigenous Australians with intellectual disability, and highlight how intersectional rights deficits (including health and human rights deficits) causally impact the ability of Indigenous Australians with intellectual disability to access due process, equal recognition and justice in the criminal justice and prison system. A central barrier to improving intersectional and discriminatory landscapes relating to health, human rights and justice for Indigenous Australian inmates with intellectual disability, and prisoners with intellectual disability more broadly in the Australian context, is the lack of sufficient governance and accountability mechanisms (including Indigenous-led mechanisms) to enforce the operationalisation of consistent, transparent, culturally responsive, rights-based remedies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,200

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,011
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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